مشین سیکھنا کیا ہے اور مصنوعی انٹیلی جنس سے مختلف کیسے ہے

مشین سیکھنا ایک ایسی مشین ہے جو خود کو سیکھ رہی ہے اور خود کار طریقے سے ڈیٹا تجزیہ کا ایک طریقہ ہے. یہ سائنس ہے جو کمپیوٹر کو اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے اور خود بخود اس ڈیٹا سے نمٹنے کے لئے بناتا ہے. مشین اعداد و شمار پر کھانا کھلاتا ہے اور اس کے مطابق زیادہ درست پیشن گوئی کرنے کے لۓ خود کو اپنانے اور اس کے مطابق کام کر سکتا ہے.

مشین سیکھنا کیا ہے

مشین سیکھنا ہر وقت موجود ہے. کیا آپ کو سادہ پیٹرن کی شناخت الگورتھم یاد ہے؟ یہ الگورتھم مشینری سیکھنے کی بنیاد تھی. آج کی دنیا میں، آپ آسانی سے مزید پیچیدہ ڈیٹا کے تجزیہ الگورجیمز کو تلاش کرسکتے ہیں جو زیادہ قابل اعتماد اور عین مطابق نتائج پیدا کرسکتے ہیں.

ایک بار پروگرام کیا جاتا ہے، یہ پیچیدہ الگورتھمز کو کوئی مزید پروگرامنگ کی ضرورت نہیں ہے. وہ اپنے آپ کو فراہم کیے جانے والے اعداد و شمار کے مطابق خود کو اپنانے اور سکھا سکتے ہیں. ایک خود کار ڈرائیونگ کار پر غور کریں، ہڈ کے تحت لاگو ہونے والی مشین سیکھنے والے الگورتھمز کو یقینی بناتا ہے کہ گاڑی سیکھ سکتی ہے اور اپنے فیصلوں کو پورا کرسکتا ہے. اس سے زیادہ گاڑی چلائی گئی ہے، زیادہ درست اور درست فیصلے لے جائیں گے.

اس کے علاوہ، ان کے استعمال کا دوسرا بڑا علاقہ ڈیٹا سیکورٹی اور میلویئر کا پتہ لگانا ہے. جدید اینٹی ویوس کے حل مختلف صارفین کے استعمال سے سیکھتے ہیں اور زیادہ پائیدار سافٹ ویئر تخلیق کرتے ہیں جو بڑے سیکورٹی کے بہت سے قواعد کو بند کر سکتے ہیں. جعلی لین دین کا پتہ لگانے اور ان الگورتھم اور کچھ حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کی مدد سے سب کو نشانہ بنایا جاسکتا ہے.

فوربس سے اس دلچسپ پڑھتے ہیں جو مشینی مشین لچکدار الگورتھم کے استعمال کے بڑے شعبوں پر تبادلہ خیال کرتے ہیں.

سیکھنا `مشین سیکھنے`؟

کمپیوٹرز اور ٹیکنیکل ماہرین کے مطابق، مشین سیکھنا سب سے زیادہ مطلوب آئندہ فیلڈ ہونے والا ہے. اس کے علاوہ، ڈیٹا انجینئرز روایتی سافٹ ویئر ڈویلپرز / انجنیئرز کے مقابلے میں بہت بہتر ادا کیے جاتے ہیں. اگر آپ کسی بھی قسم کے بڑے ڈیٹا کے مفادات اور آپ کی کلاس کے بادشاہ کی حیثیت سے ہیں. یا شاید انجینئرنگ کے اس فیلڈ کو آپ کے ساتھ بدیہی لگتی ہے، آپ اس سے باہر کیریئر کرسکتے ہیں.

شروع کرنے کے لئے، آپ کو بہت بنیادی کمپیوٹر سائنس سے واقف ہونا ضروری ہے. بنیادی کمپیوٹر سائنس دنیا بھر میں زیادہ سے زیادہ کالجوں کے پہلے سال میں سکھایا جاتا ہے. لیکن اگر آپ کمپیوٹر سائنس میں شعبوں کو تبدیل کر رہے ہیں یا اگر آپ کالج میں کمپیوٹروں کا مطالعہ نہیں کرتے ہیں تو، آپ کو کچھ بنیادی کمپیوٹر پروگرامنگ کی جانچ پڑتال کرنے کی ضرورت ہے. میں کسی بھی وقت ہارورڈ کی CS50 کا مشورہ دونگا. یہ EDX پر ایک آن لائن کورس کے طور پر مفت کے لئے دستیاب ہے، اور آپ بھی ایک ادا سرٹیفکیٹ کے لۓ منتخب کرسکتے ہیں.

آپ کو بنیادی طور پر حاصل کرنے کے بعد، آپ کو ریاضی، کیلکولیشن اور ریاضی کے دیگر شعبوں میں آگے بڑھنے کی ضرورت ہے. اب یہ حقیقی مشین سیکھنے کے الگورتھم کو سیکھنے کا وقت ہو گا. میں اس مضمون کو درشن ہیج سے پڑھاتا ہوں. وہ NVIDIA میں ایک مشین سیکھنے انجینئر تھے اور اس وقت اوسٹو کے ساتھ کام کررہے تھے. اس مضمون میں، انہوں نے مشین سیکھنے انجینئر کامیاب ہونے کے لئے قدم قدم کی طرف سے قدم پر تبادلہ خیال کیا ہے.

مشین سیکھنا اور مصنوعی انٹیلی جنس

مشین سیکھنا عام طور پر مصنوعی انٹیلی جنس کے ساتھ الجھن جاتا ہے لیکن میں یہ کہ مشین سیکھنا مصنوعی انٹیلی جنس کا ایک سب سے چھوٹا حصہ ہے. مصنوعی انٹیلجنٹ کمپیوٹرز کو بنانے کا ایک وسیع مفہوم ہے اور مشین خود کو کام کرتا ہے. اور مشین سیکھنے کے بارے میں معلومات فراہم کردہ اعداد و شمار کے لئے الگورتھم کو اپنانے کے بارے میں ہے.

میں زویر امرتری سے Quora پر ایک جواب کا حوالہ دینا چاہوں گا:

مشین سیکھنے مصنوعی انٹیلی جنس کی ایک خاص نقطہ نظر ہے. یہ سچ ہے کہ یہ مجھے اے اے کے سب سے زیادہ کامیاب نقطہ نظر ثابت کر رہا ہے. لیکن، میں اس کے جواب کے ساتھ متفق ہوں: یہ "صرف" نقطہ نظر نہیں ہے.

مثال کے طور پر، آپ کو یہ حیران ہونا پڑے گا کہ فی الحال خود ڈرائیونگ کاریں جو فی الحال AI کا استعمال کرتے ہوئے اپنے آپ کو استعمال کرتے ہیں، بہت استعمال کرتے ہیں. چھوٹی مشین سیکھنے اور زیادہ تر حکمرانی پر مبنی نظام کا استعمال کرتے ہوئے.

اس نے کہا کہ، میں اس بات سے اتفاق کرتا ہوں کہ زیادہ سے زیادہ ای ای اطلاقات آج کل واقعی ایم ایل کا استعمال کرتے ہیں یا استعمال کریں گے.

یہاں مکمل جواب پڑھیں.

مائیکروسافٹ آزور مشین سیکھنا

ایورور مائیکروسافٹ کی جانب سے پیش کردہ کلاؤڈ سروس ہے جانے اور طاقتور مشین سیکھنے کے ایپلی کیشنز کو جانے کے لۓ. یہ تمام ایپلیکیشنز پیدا کرنے کے بارے میں ہے جو مستقبل کے حالات کی رپورٹنگ کے لئے پیش گوئی کا تجزیہ استعمال کرتے ہیں. اعداد و شمار پر مبنی ہے، ایپلی کیشنز آئندہ غلطیوں اور مشکل حالات کی پیش گوئی کرسکتے ہیں. استعمال کیا جاتا پیچیدہ الگورتھمز یہاں ایکس بکس، کورٹانا اور دیگر مائیکروسافٹ کی مصنوعات سے متعلق ہیں. آپ مائیکروسافٹ Azure مشین سیکھنے سٹوڈیو کے لئے مفت کے لئے سائن اپ کرسکتے ہیں یا 9.99 $ / مہینے پیکیج کو منتخب کرسکتے ہیں جن میں بہت سے خصوصیات شامل ہیں.

مشین سیکھنا ایک بہت دلچسپ فیلڈ ہے جس پر ہاتھ ڈالنے کے لئے. اگر آپ ڈیٹا سے محبت کرنا چاہتے ہیں، تو آپ ضرور مشین سیکھنے سے محبت کریں گے. ان تمام مضامین کو چیک کریں جن میں نے اس پوسٹ میں مختلف مقامات پر منسلک کیا ہے. وہ یقینی طور پر آپ کو متاثر کرتے ہیں اور اس دلچسپ سائنس کے بارے میں مزید پڑھنے کیلئے آپ کو حوصلہ افزائی کریں گے.