اعدا٠ÙØ§Û ØºÙر ÙضاÙÛ Ø¯Ø± اÙراÙ
چند دن پہلے، میں ایک مضمون میں آیا تھا جو لوگوں کو یہ سمجھ رہا تھا کہ مصنوعی انٹیلی جنس یا اے اے اب اس کے آگے آگے بڑھا نہیں سکتا. اس نے مستقبل کو نظر انداز کیا. لیکن ہم سب جانتے ہیں کہ اس مضمون پر تحقیق گزشتہ ماضی میں کسی دوسرے وقت سے زیادہ جارحانہ طور پر کیا جا رہا ہے. ہمارے پاس پہلے سے ہی AI کی بنیاد پر کوڈ اور مشینیں وغیرہ ہیں جو بہتر بنانے کے لئے رکھیں گے. آئیے مصنوعی انٹیلیجنس کے بارے میں کچھ حقائق چیک کریں اور اس کے بارے میں کچھ متسیوں کو بھی برطرف کر دیں.
مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں حقیقت - قابو پانے کی بات نہیں ہے
ویب پر کچھ مضامین کا کہنا ہے کہ مشینیں ضمیر نہیں ہوسکتی ہیں. وہ کہتے ہیں کہ ضمیر کو ماپ نہیں کیا جاسکتا ہے اور سائنسی نہیں سمجھا جا سکتا ہے. لیکن ہم جانتے ہیں کہ یہ سب کے اندر ہے. لوگ ضمیر ہیں کہ سائنس اس حقیقت کو سمجھتے ہیں یا نہیں. سائنس دماغ یا نیچرل نیٹ ورک کو بھی اندازہ نہیں کر سکتا، لیکن انہیں ان پر تسلیم کرنا پڑے گا.
مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں حقائق کے لحاظ سے اس کے ساتھ میں، اس کے ساتھ منسلک ٹیکنالوجی اور چیزوں کی وضاحت کرنے کی کوشش کروں گا.
اہم دلیل آرٹیکل یہ تھا کہ ضمیر کو مشینوں میں پروگرام نہیں کیا جاسکتا ہے، گونگا AI واحد واحد ہے اور اس کے علاوہ دیگر محققین سپر ایی کے ساتھ مسائل کو نظر انداز کرتی ہے. یقینا اسکول کا خیال ہے جہاں لوگ ضمیر اور خود بیداری کے اس نظریے پر عمل کرتے ہیں. وہ یقین رکھتے ہیں کہ موجودہ اے اے AI بالکل نہیں بلکہ خود کار طریقے سے آٹومیشن ہے کیونکہ اس وجہ سے ضمیر اور شعور مشینوں سے غائب ہیں.
لیکن ہم پہلے سے ہی جانتے ہیں کہ AI انسانی دماغ کو بہتر بنانا ہے … آٹومیشن سے کہیں زیادہ … جیسا کہ اس کی طرف سے سوچ میں شامل ہے کمپیوٹرز کمپیوٹرز / مشینوں کی طرف سے سوچنے کا مطلب یہ ہے کہ آپریٹرز کے این ایل کے شمولیت. میں اس آرٹیکل میں الگ الگ سیکشن میں مصنوعی انٹیلی جنس بمقابلہ آٹومیشن کا احاطہ کرتا ہوں. سب سے پہلے، مصنوعی انٹیلیجنس کی اقسام کو چیک کریں.
پڑھیں: مصنوعی انٹیلی جنس پر بحث: خدا کو ہماری مدد کرے گا؟ مصنوعی انٹیلیجنس کی اقسام
آپ شاید مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں پہلے سے ہی جانتے ہیں. یہ بہت سے اقسام میں تقسیم کیا جاتا ہے. سہولت کے لئے، ہم انہیں ان تین مقامات پر ابتدائی طور پر استعمال کریں گے جنہوں نے ابتدائی طور پر استعمال کیا.
کمزور انٹیلی جنس
- مضبوط ای
- سپر مصنوعی انٹیلیجنس
- کمزور AI
ایک طویل عرصہ تک کے ارد گرد رہا ہے. یہ صرف ایک مشین ہے جو کام کرتا ہے جس کے لئے یہ ڈیزائن کیا گیا ہے. گاڑی کی رفتار کنٹرولر کو ایک مثال کے طور پر لے لو. رفتار کنٹرولر گاڑیوں کی رفتار کا اندازہ کرتا ہے اور اسے کنٹرول میں رکھتا ہے. وہاں کوئی انٹیلی جنس نہیں ہے، لیکن اس بات کو یقینی طور پر گاڑی کی رفتار کو دیکھنے کے لئے ایک انسان کی ضرورت کو ہٹاتا ہے. ایک کمزور AI مثال کے طور پر شطرنج کا کھیل ہے. اگر آپ مشین کے ساتھ شطرنج کھیل رہے ہیں، تو ایسا لگتا ہے جیسے یہ سوچ رہا ہے. حقیقت میں، یہ ہر ممتاز ممکنہ حرکت اور ہر اقدام سے منسلک ہونے والی ہلاکتوں کو پوچھ رہا ہے. یہ سست نہیں ہے لیکن پھر بھی اس سگنل کو بھیجتا ہے جو مشین سوچ رہا ہے.
مختصر میں، جہاں کوڈنگ مکمل طور پر کوڈنگ پر مبنی کچھ عمل انجام دینے کے لئے مشینیں بنائے جاتے ہیں، یہ کمزور AI ہے. آپ وہاں وہاں حقیقی انٹیلی جنس کی توقع نہیں کرتے ہیں.
مضبوط ای
یہ ہے جہاں مشینیں تفہیم کا حصہ ادا کر سکتی ہیں. کمزور AI میں، تفہیم کا حصہ انسانوں کے لئے مخصوص ہے جو مشینوں کو کوڈ یا استعمال کرتے ہیں. مضبوط ای اے ان کے اعمال پر مبنی اعمال سمجھتے ہیں اور کام کرسکتے ہیں. اگر آپ کو یاد ہے تو، مائیکروسافٹ چیٹ بوٹ، انسانوں کی طرف سے ہر روز کیپ کو کھلایا جاتا ہے اور ایک دن میں نسل پرست بن جاتا ہے. اب تک یہ کمزور AI تھا. لیکن اگر یہ سمجھا گیا ہے کہ اس کو مستثنی کیا جاسکتا ہے اور کیا جمع کرنا ہے تو، یہ مضبوط AI تھا. یہ وہ لوگ نظر انداز کر رہے ہیں جنہوں نے خطوط کے ساتھ کھانا کھلاتے ہوئے اسے منفی طور پر برداشت کیا اور یہ سمجھا کہ یہ ایک برا علم ہے جس کو مسترد کیا جاسکتا ہے، ہم اسے مضبوط AI کی ایک مثال کہتے ہیں.
سپر AI
شعور سے منسلک یہ وہی ہے جہاں مشینیں وہ جانتے ہیں اور وہ ایک مقصد کے لئے موجود ہیں. ہمارے موجودہ وقت میں مضبوط ایئر نہیں ہے، لہذا ہم سپر اے اے کو غیر موصول ہونے کے طور پر سمجھتے ہیں. دوسری طرف دیکھ کر، تحقیق پر ہے؛ تجربات کئے جا رہے ہیں، اور ہم جلد ہی ایک مشین ہوسکتے ہیں جو جانتا ہے کہ یہ کیا ہے اور اس کا کیا مقصد ہے. یہ وقت کی بات ہے! مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں حقیقت - آٹومیشن کا مطلب ہے AI؟
نہیں. آٹومیشن مصنوعی انٹیلی جنس کا حصہ بن سکتا ہے. آٹومیشن ایک سامان کنویر بیلٹ کے طور پر چھوٹا ہوسکتا ہے. تیز رفتار کنٹرول مثال کے طور پر، رفتار کی رفتار پڑھنے والی مشین گاڑی میں معمولی رفتار پر واپس لانے کے لئے تھوڑا سا نظر ثانی کی جا سکتی ہے. اسی طرح، ڈرائیور کے بغیر کاریں جو فیصلہ کرسکتے ہیں کہ وہ کہاں گاڑی چل سکتا ہے اور سرعت کی درخواست کرسکتا ہے. لہذا مصنوعی انٹیلیجنس ہونے والے ڈرائیوروں کی گاڑیوں کا سوچنے والے حصے کو کہا جا سکتا ہے، اس طرح اسٹیئرنگ اور تیز رفتار جیسے دوسرے پہلوؤں کو خودکار ہوتا ہے. لہذا یہ کہنا محفوظ ہے کہ آٹومیشن مصنوعی انٹیلی جنس کی پیداوار کا حصہ ہے.
پڑھیں: Google RankBrain کیا ہے. مصنوعی انٹیلی جنس کو ملازمت کی جگہ لے گی؟
مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں غلطی یہ ہے کہ یہ مستقبل میں مختلف ملازمتوں میں انسان کو تبدیل کر سکتے ہیں. مجموعی طور پر ٹیکنالوجی نے پہلے سے ہی ملازمت کے بازار کو کم کر دیا ہے، جس میں سے بہت سے بےروزگار ہیں. اگر مشین خود کو اور کاروباری گھروں کے بارے میں سوچ سکتے ہیں، تو وہ انسانوں کے مقابلے میں زیادہ تیز رفتار سے کام کریں گے. کہنے کی ضرورت نہیں ہے، کاروباری مصنوعی انٹیلی جنس میں زیادہ سرمایہ کاری کرے گی.
تاہم، کھلے دیگر شعبوں کے لئے ہمیشہ کی گنجائش ہے. نئی ٹیکنالوجی کے ساتھ، مواقع بھی آتے ہیں. صرف اس کی ضرورت یا مہارت سیٹ مختلف ہو گی. مثال کے طور پر، ڈرائیور کی گاڑیوں کو ڈرائیونگ ملازمتوں کی جگہ لے لے جا سکتا ہے، ہمیں اس قابل مہارت کارپوریشن کی ضرورت ہوگی جو ان کاروں کو برقرار رکھ سکے.
اس پوسٹ میں مائیکروسافٹ وضاحت کرتا ہے کہ مصنوعی انٹیلی جنس ہمارے مستقبل کو کس طرح شکل دے گا.
سپر اے اے اے خطرناک ہو سکتا ہے؟
یہ ہو سکتا ہے یا نہیں. اس پر منحصر ہے کہ مشینوں کو کیا کھلایا گیا ہے. اگر ہم ٹائے مثال پر نظر آتے ہیں، تو یہ برا ہوا کیونکہ لوگوں نے اسے منفی چیزیں کھلایا. اسی طرح، اگر مشینیں شعور کماتے ہیں اور برا نظر انداز کرنے کے بارے میں سیکھتے ہیں تو، وہ اچھے ہوں گے. اگر اس پر کام کرنا برا ہے تو، وہ یقینی طور پر انسانوں کا مقابلہ کرنے شروع کر سکتے ہیں. بہت سے معروف طبیعیات نے حکومتوں کو سپر ایئر کے خطرات کو سمجھنے اور ان منصوبوں کی روک تھام کو روکنے کے لئے ایک درخواست نامہ پر دستخط کیا. لیکن ہم جانتے ہیں کہ کارپوریٹ کاروباری گھروں کے منافع کے حصول میں کسی بھی حد تک جا سکتا ہے. یہاں تک کہ اگر حکومتوں کی طرف سے ایسے منصوبوں کو بند کر دیا گیا ہے تو، کچھ کارپوریٹ گھروں کو اس طرح کی تحقیقات اور تجربات کو فنڈ کرنے کے لئے بہت خوش ہوں گے. اس کے بعد ہم پریشان ہونے کی ضرورت ہے.
پڑھیں: مشین سیکھنا کیا ہے اور مصنوعی انٹیلی جنس سے یہ کیسے مختلف ہے. مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں اوپر کی حقائق جامع نہیں ہیں. میں تھوڑی دیر میں ایک دوسرے آرٹیکل کے ساتھ آؤنگا جہاں ہم مصنوعی انٹیلی جنس کے بارے میں مزید متعدد باتیں کریں گے.
یورپی کمیشن نے جمعرات کو یورپ کے GPS کے جواب میں گلیلیو کے پہلے 14 مصنوعی مصنوعی مصنوعی تعمیرات اور تعمیر کرنے کے لئے € 1 بلین ڈالر (1.4 ارب امریکی ڈالر) سے زائد رقم فراہم کی.

برطانیہ کے او ایچ بی کے نظام اور ایس ایس ایل ایل میں مصنوعی مصنوعی تعمیر کمیشن نے ایک بیان میں کہا کہ € 566 ملین اور فرانس کے ایرینپسس کے معاہدے سے انہیں روسی سوویز راکٹ کے استعمال سے € 397 ملین € کا آغاز کیا جائے گا.
اب اس جگہ میں گیلیلییلو مصنوعی مصنوعی مصنوعی جگہیں

گیلیلیو کا مقصد انتہائی درست، گارنٹی گلوبل پوزیشننگ سروس فراہم کرنا ہے جو GPS سے بہتر ہے اور شہریوں کو کنٹرول کرتا ہے. جی پی ایس کے حریف نے نجی نیویگیشن، سڑک ٹرانسپورٹ مینجمنٹ، تلاش اور بچاؤ کی خدمات اور محفوظ بینکنگ فراہم کرنے کے لئے اپنی کوششوں کو تیز کر دیا ہے.
مشین سیکھنا کیا ہے اور مصنوعی انٹیلی جنس سے مختلف کیسے ہے

مشین سیکھنا اس طرح کی الگورتھم لکھنے کا سائنس ہے جو خود کو واضح دنیا کے بغیر واضح طور پر پروگرام کیا جا رہا ہے. AI کے ساتھ فرق بھی وضاحت کی گئی ہے.