اوپنائی بوٹ کو کیا طاقت ہے جس نے ڈینڈی کو شکست دی۔

پچھلے ہفتے ، تاریخ ڈوٹا 2 اور AI کے دائروں میں تخلیق کی گئی تھی۔ انٹرنیشنل میں ، کھیل کے بہترین کھلاڑیوں میں سے ایک ، ڈینڈی کو ، 1v1 میں ، ایک بوٹ نے ، مسلسل دو بار بے رحمی سے شکست دی۔ سوال میں موجود بوٹ ایلون مسک کے آغاز میں اوپن اے آئی نے بنایا تھا۔

اب آپ سے کچھ سوالات ہوسکتے ہیں۔ ڈوٹا کیا ہے؟ اوپن اے آئی کیا ہے؟ اور یہ کیوں اہم ہے؟ اس کے ساتھ شروع کرنے کے لئے ، ڈوٹا ایک فری ٹو پلے موبا گیم ہے جس میں آپ ہیروز کو کنٹرول کرتے ہیں اور آپ کا مقصد مخالفین کو ختم کرنا ہے قدیمی ۔ ڈوٹا کے بہت سارے شائقین آخری سزا پر جرم کر سکتے ہیں کیونکہ ڈوٹا کو اتنا کچھ کہنا پڑا ہے جس کے بعد میں نے خلاصہ کیا ہے۔

یہ کھیل بہت پیچیدہ ہے جس میں سیکھنے کے عمودی انداز میں بہت حد تک ہے۔ میں نے کچھ عرصہ پہلے ہی ڈوٹا سیکھنے کے مشن کا آغاز کیا تھا اور مجھے صرف ایک ویڈیو کس طرح کی ویڈیو میں جانا پڑا اس میں ایک ہفتہ لگا تھا ، جہاں وہ اس کھیل کی حکمت عملی کی وضاحت کرتے ہیں ، ہتھیار ، منتر ، ہیرو کیا کرتے ہیں اور کانوں کی کھدائی کیسے کرتے ہیں۔ اور اس سے پوری AI بمقابلہ ڈینڈی جنگ کو اہم بنادیا جاتا ہے کیونکہ یہ واضح کرتا ہے کہ اے آئی اور ایم ایل کتنا ترقی یافتہ ہوا ہے۔ تو آئیے دیکھیں کہ اس بوٹ کو کیا طاقت دی جارہی ہے اور کیا ہمیں AI بغاوت کے بارے میں خوفزدہ ہونے کی ضرورت ہے۔

اے آئی کے سیارے کا عروج۔

AI اسکائیٹ بننا ایک قابل بحث مسئلہ ہے۔ ایلون مسک کا خیال ہے کہ اگر اس کو برقرار نہیں رکھا گیا تو ، اسکائنیٹ جیسی منظرنامہ پیش آنے کا امکان ہے۔ دوسری طرف ، مارک زکربرگ کا کہنا ہے کہ اے آئی کوئی نقصان نہیں پہنچا ہے اور وہ ڈومس ڈے منظر نامے کا سبب نہیں بنے گا۔ ایلون مسک نے اس مقصد کے ساتھ اوپن اے آئی کا آغاز کیا۔

AI کے غلط استعمال کو روکنے اور AI میں تحقیق کرنے کے جو ہمارے خلاف نہیں بنے گی۔ اور میں اس کی طرف ہوں۔

لیکن ہم یہاں گفتگو کرنے کیلئے نہیں ہیں۔ مرکزی عنوان یہ جاننا ہے کہ اوپن اے آئی کے ذریعے تیار کردہ بوٹ کو کیا طاقت مل رہی ہے۔ اس کی تفہیم حاصل کرنے کے ل I ، میں نے اس موضوع پر کچھ تحقیقی مقالے اور بلاگ پڑھے اور اپنے دوست انمول شرما سے بھی رابطہ کیا جو AI & ML محقق ہیں۔

کمک سیکھنا۔

اوپنآئی کے ڈوٹا بوٹ کے پیچھے ٹیک کا نام ہے۔ لیکن اس میں دخل اندازی سے پہلے ، ہمیں یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ ویڈیو گیمز میں عام AI ، یا خاص طور پر AI کس طرح کام کرتے ہیں۔ اے آئی ایک بہت ہی بورڈ کی اصطلاح ہے اور اس میں بہت سارے عنوانات شامل ہیں جیسے مشین لرننگ ، ڈیپ لرننگ اور اعصابی نیٹ ورک جیسے کچھ نام بتائیں۔ اے کی خام خیالی وضاحت کے ل we ، ہم کہہ سکتے ہیں کہ کمپیوٹر سے معلومات سیکھنے اور اس کی تعلیم کی بنیاد پر فیصلے کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ جتنا زیادہ سیکھتا ہے ، اتنا ہی اس فیصلے کی درستگی بڑھتی جاتی ہے۔

عام بوٹ سے یہ کس طرح مختلف ہے؟

عام ویڈیو گیمز میں بوٹوں کی طرح لگتا ہے کہ وہ ذہین ہیں لیکن یہ AI کی حقیقی شکل نہیں ہے۔ کھیلوں میں تقریبا these یہ سارے بوٹس سیٹ آئی ٹی..تو.. اس کے بعد..اس بیانات کی بنیاد پر پروگرام کیے جاتے ہیں۔ وہ صرف بیانات پر عمل کرتے ہیں اور بیان میں لکھے گئے شرائط کی بنیاد پر اقدامات کرتے ہیں۔

اوپر میں نے ایک بہت ہی آسان مثال پیش کی ہے۔ اصلی کھیلوں میں بیانات حالات میں حالات کے ساتھ بہت پیچیدہ ہوتے ہیں۔ یہ بیانات جتنی بہتر وضاحت اور تفصیلی ہیں ، اتنا ہی بوٹ ذہین ہوگا۔

انعامات اور سزا

اے لِنگو میں ، جسے ہم بوٹ کہتے ہیں وہ ایک ایجنٹ کے نام سے جانا جاتا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ ایجنٹ کو جو کچھ بھی سیکھنا ہم سیکھیں۔ ایجنٹ اسی طریقے سے سیکھتا ہے جس طرح آپ کا کتا سیکھتا ہے ، انعامات اور سزاوں کے ذریعہ۔ جب بھی ایجنٹ غلطی کرتا ہے تو اس کو سزا دی جاتی ہے اور جب بھی یہ صحیح اندازہ لگاتا ہے یا صحیح جواب دیتا ہے تو اس کا بدلہ مل جاتا ہے۔ اس سسٹم کے ذریعہ ، ایجنٹ ان اعمال سے وابستہ ہونا سیکھتا ہے جو جرمانے سے بچنے کے ل do نہیں کرنا چاہئے اور جو عمل انجام دیتے ہیں (یا اسی طرح کے اقدامات) جو انعام دیتے ہیں۔

اگر آپ اس کو قریب سے سوچتے ہیں تو ، یہ بالکل کچھ شرائط پر مبنی فیصلے کرنے کی طرح ہے ، جیسا کہ الگورتھم بھی کرتے ہیں۔ جیسا کہ میں نے اوپر دکھایا ہے ، ایک گیم بوٹ ، جو ایک دھماکہ خیز بیرل پر آتا ہے ، الگورتھم کے مطابق کارروائی کرے گا۔ اے میں الگورتھم ، ظاہر ہے کہ اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہیں ، جو پورے نظام کو ذہین بنا دیتا ہے ۔

ڈویلپرز کے مطابق ، ہمارے اوپن اے آئی بوٹ پر آنا ، اس نے 2 ہفتوں کے وقت پورا کھیل سیکھ لیا۔ 2 ہفتوں کے پورے وقت کے دوران ، یہ آن لائن 24 × 7 تھا اور اپنی ایک کاپی کے خلاف کھیل رہا تھا۔ کھیل کی پیچیدگی اور اس حقیقت کو جو ڈینڈی کو شکست دے سکتی ہے اس پر غور کرتے ہوئے یہ ایک حیرت انگیز سنگ میل ہے۔

یہاں تک کہ ڈرائیور سے کم کاریں کیوں نہیں ہیں؟

جب میں نے اس سارے واقعے کے بارے میں سنا تو یہ پہلا سوال تھا جو میرے ذہن میں پاپ ہوگیا۔ اگر کوئی بوٹ اس طرح کا کھیل سیکھ سکے اور اپنے آپ کو ٹاپ پلیئرز کو زدوکوب کرنے کی تربیت دے سکے تو پھر بھی ہم پہی manے کا انتظام کیوں کر رہے ہیں۔ اور یہ وہی سوال تھا جو میں نے اپنے دوست ، مسول انمول شرما کو گولی مار دیا ، جس نے بغیر ڈرائیونگ والی کاروں پر بھی تحقیق کی ہے۔ اسے یہی کہنا تھا۔

کسی کھیل میں ، جو انسان نے تیار کیا ہے ، متغیرات کی تعداد کم ہے۔ نیز ، اگر ایجنٹ (بوٹ) غلطی کرتا ہے تو ، بدترین جرمانہ گول نقصان ہے۔ حقیقی دنیا میں ، ایک غلطی موت ہے۔

اگرچہ ڈوٹا ایک پیچیدہ کھیل ہے ، چالوں ، منتروں اور تدبیروں کے ممکنہ امتزاجات ، اگرچہ اب بھی مضحکہ خیز بڑے ہیں ، ابھی بھی محدود ہیں۔ اور غلطیوں کو بغیر کسی حقیقی جرمانے کی اجازت ہے۔ لیکن ڈرائیور سے کم کار ایجنٹ کی صورت میں ، غلطیاں خطرناک حادثات اور موت کا باعث بھی بن سکتی ہیں۔

حقیقی دنیا میں ، متغیرات کی تعداد جس کی ایجنٹ کو نگرانی کرنی ہوتی ہے وہ لامتناہی ہیں اور ان متغیرات کی وجہ سے حالات پیدا ہوتے ہیں جیسے کسی اور کار میں اچانک لین بدل رہی ہے ، گاڑی کے سامنے پیدل چلنے والے چھلانگ بھی لامتناہی ہیں۔ اس کے علاوہ ، جیرمی کلارک سن نے یہ بات پیش کی تو ، فوری حادثے کے دہانے پر جب انہیں اخلاقی اور اخلاقی فیصلے کرنے پڑیں گے (اگرچہ اس کا نظریہ درست نہیں ہے)۔

مستقبل

ہم پہلے ہی ہیومین کنٹرولڈ روبوٹ کے بارے میں جانتے ہیں جو اندرونی سرجری انجام دے رہے ہیں۔ اگلی چھلانگ اس پر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہوئے AI- کنٹرول شدہ روبوٹ ہے۔ اور یہ صرف طبی میدان میں ہے۔ اگلے دہائی میں بہت سے شعبوں میں AI یقینی طور پر غالب نئی ٹیکنالوجی ہوگی۔ لیکن ، اے ڈی کا غلط استعمال جیسے ڈی ڈی او ایس اٹیکس ، رینسم ویئر بوٹس اور دوسرے پی سی یا کارپوریشنوں کے سسٹم کو ہیک کرنے جیسے غلط مقصدوں کے لئے بھی کیا جاسکتا ہے۔

ڈوٹا اور دوسرے کھیلوں کے حوالے سے ، ہم توقع کرسکتے ہیں کہ دوسرے کھیلوں کے لئے بھی ایسے ذہین بوٹس بنائے جارہے ہیں ، جن کے خلاف کھلاڑی بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی تربیت دے سکتے ہیں۔ اور کیا میں نے ذکر کیا ہے کہ اوپن اے آئی اگلے سال کے انٹرنیشنل میں 5v5 کرے گا؟ لہذا میں اندرونی ساختہ ڈمبر بوٹوں کو کم سے کم شکست دینے کے لئے اپنی ڈوٹا کی مہارتوں کو ختم کرنے پر تیار ہوں۔ الہی ریپیئر میں یہاں آتا ہوں!