Car-tech

سافٹ ویئر Google Street View سے لوگوں کو ہٹاتا ہے

I found REAL DINOSAURS in Street View Bingo!?

I found REAL DINOSAURS in Street View Bingo!?
Anonim

سٹی ڈیاگو یونیورسٹی میں گریجویٹ طالب علم کی طرف سے تیار کچھ تجربہ کار سافٹ ویئر کے ساتھ Google Street Street سے ہٹا دیا جا سکتا ہے.

Google Street View تصاویر تصاویر کے ساتھ سلائی کرکے اپنے پینوراما تخلیق کرتا ہے. تاہم، تصاویر غیر معمولی حرکت سے چلنے والی گاڑی سے قبضہ کر لیتے ہیں. اگر کسی کو اپنے کتے کو چلنے یا صرف ایک ٹہلنا چلانے کے لۓ، وہ حتمی پینورما میں ظاہر ہوسکتا ہے.

فی الحال، گوگل لوگوں کے چہرہوں کے ساتھ ساتھ گاڑیوں پر لائسنس کے پلیٹوں کو خارج کر دیتا ہے، جو حادثے سے اسٹریٹ ڈیو میں قبضہ کر لیتے ہیں، لیکن آرٹورو فلورس اور یو ایس ایس ڈی ڈی کمپیوٹر سائنس پروفیسر سرج بیلونگ کی طرف سے مظاہرہ کرنے والے تصور کا ثبوت جون میں منعقد موبائل ویژن پر IEEE انٹرنیشنل ور ورکشاپ میں مکمل طور پر پینااماام سے انسانی نمونے کا استعمال کرنے کا وعدہ کیا گیا تھا. (فلورز PCWorld کے لئے ایک سابق سینئر ایپلی کیشن ڈیولپر ہے اور ہم اس پر فخر کر رہے ہیں.)

سافٹ ویئر کونسل کی شکل میں انسانی شکلوں کی شناخت کرتا ہے اور انہیں ہٹاتا ہے. اس کے بعد کسی بھی شخص سے پہلے اور اس کے بعد شاٹ سے پہلے اور اس کے بعد گولی مار کر اس کے پیچھے دیوار، گھاس، فرش، اینٹوں اور اس کے پیچھے کچھ بھی پکسلز کے ساتھ خلا میں فرق ہوتا ہے. ترمیم کے پروگرام، لیکن وہ دستی ہیروئنشن کی ایک خاص رقم کی ضرورت ہوتی ہے. فلورز کے سافٹ ویئر کو خود کار طریقے سے تصاویر سے لوگوں کو دھونے کا ایک اچھا کام ہوتا ہے، لیکن اگر تصاویر کو قریبی جانچ پڑتال کی جاتی ہے تو انسانیت کی نشانیاں اب بھی ان میں دیکھی جا سکتی ہیں. اور موقع پر، یہ کچھ عجیب نتائج پایا - پوشیدہ ماسٹر اور ٹخنوں کے ساتھ کتوں کے بغیر جوتے میں آنے والی ٹانگیں بغیر ٹانگوں کے ساتھ کتے کے ساتھ کتے.

اس کے علاوہ، سافٹ ویئر صرف شہری ترتیبات میں کام کرتا ہے جہاں لوگوں کی طرف سے بند شدہ پکسلز ایک "غالب" ہوتے ہیں. طیارہ کی سطح، "جو انہیں تبدیل کرنے کے لئے آسان بناتا ہے. لہذا یہ پروگرام ٹھیک کام کرے گا جب ایک شخص چراغ میں گھوڑوں کی چوری کی دیوال کی طرف سے چل رہا تھا کیونکہ اس پس منظر میں دیوار فلیٹ ہو گی. اگر کوئی شخص چراغ میں حقیقی گھوڑوں کی چٹائیوں سے چل رہا تھا، تو اس پروگرام کو کم مؤثر نہیں ہوگا کیونکہ اس پس منظر کو فلیٹ نہیں کیا جائے گا.

تصویر کریڈٹ:

یو ایس سی ڈی ڈی جیکسن سکول آف انجینئرنگ