محققین کو شناخت کر سکتے ہیں گمنام ٹویٹررز

ویب سائٹس جو ذاتی طور پر پٹی کے نام سے گمنام ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں کو شناخت کرنے کا طریقہ ڈھونڈیا ہے. آسٹن کے ٹیکساس یونیورسٹی کے محققین کے مطابق، ان کے صارفین کے بارے میں شناختی معلومات اور پھر اس اعداد و شمار کا اشتراک ان کے صارفین کی رازداری کو سمجھا جا سکتا ہے.

انہوں نے گمنام ڈیٹا کا تجزیہ کیا اور کچھ آتے ہیں. مشکل نتیجہ. آنے والے سیکورٹی کانفرنس میں ہونے والی ایک کاغذ میں، انہوں نے ظاہر کیا کہ وہ کس طرح ٹویٹر اور فلکر جیسے عوامی سماجی نیٹ ورک پر کنکشن کا نقشہ نکالنے کے قابل تھے. پھر وہ ان لوگوں کو شناخت کرنے کے قابل تھے جو دونوں نیٹ ورکس پر اپنے دوستوں کے نیٹ ورک کے ارد گرد بہت سارے کنکشن کو دیکھ کر تھے. تکنیک 100 فیصد مؤثر نہیں ہے، لیکن یہ ممکن ہے کہ بعض صارفین کو اس بات کا کوئی امکان نہیں ہے کہ آیا ان کے ڈیٹا کو گمنام کی شکل میں اشتراک کرنے کی اجازت دی جائے.

ویب سائٹ کے آپریٹرز اکثر صارفین کے بارے میں معلومات کے بارے میں معلومات کا اشتراک کرتے ہیں. کسی بھی شخص کی شناختی معلومات جیسے نام، پتے یا پیدائش کی تاریخیں. اروند نائنانان اور ساتھی محقق وٹیالی شمٹیکوف نے پایا کہ ان "نام نہاد" ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ کرتے ہوئے، وہ فلکر صارفین کو شناخت کرسکتے ہیں جو ٹائمز کے دو تہائی حصے کے بارے میں بھی تھے، ان کے ساتھ کام کرنے کی کتنی معلومات پر منحصر ہے.

[مزید پڑھنے: آپ کے ونڈوز پی سی سے میلویئر کو کیسے ہٹا دیں]

"بہت سے لوگ لوگ آن لائن معلومات کا اشتراک کریں گے اور وہ توقع کریں گے کہ وہ گمنام ہیں"، ناراینان نے ایک انٹرویو میں کہا. لیکن اگر ان کی شناخت ایک سماجی نیٹ ورک پر معلوم ہوسکتی ہے، تو یہ ممکن ہے کہ وہ کسی دوسرے نیٹ ورک پر کون سا تلاش کرسکے، یا کم از کم "مضبوط اندازہ" بناؤ.

وہ ایسا نہ صرف ایک ہی کرکے دیکھتے ہیں. دوست کے فرد کا فوری حلقہ، لیکن سماجی نیٹ ورک پر تمام دوستوں کے درمیان رابطوں میں نمونوں کا تجزیہ کرتے ہوئے. انہوں نے کہا کہ "کسی شخص کے نیٹ ورک میں سے زیادہ سے زیادہ آپ نقشہ کرسکتے ہیں، مستقبل میں کسی کو کسی نام کو ناممکن کرنا آسان ہو جاتا ہے، جہاں بھی وہ جا سکتے ہیں.".

2006 میں، تلاش محققین کو ایک مفید آلہ، ایک اوول دینے 650،000 سے زائد صارف کی تلاش کے ریکارڈ کے ایک ڈیٹا بیس کو جاری کیا. اگرچہ اس ڈیٹا کو صاف کیا گیا تھا، اس نے نیویارک ٹائمز کے لئے طویل عرصہ تک نہیں لیا تھا تاکہ اس کے تلاش کے سوالات پر مبنی ایک صارف کو شناخت کریں، ظاہر کریں کہ نامکمل ڈیٹا کس طرح لوگوں کی شناخت کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.

ٹیکساس ٹیکساس یونیورسٹی کی طرف سے بیان کردہ محققین کو سرکاری ایجنسیوں کی طرف سے نگرانی کرنے یا آن لائن مارکیٹرز کی طرف سے یا اس سے بھی سکیمروں کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے جو لوگوں کو ان کے پیغامات سے ہدف کرنا چاہتے ہیں. اور یہ صرف سوشل نیٹ ورک پر لاگو نہیں ہوتا. محققین کا کہنا ہے کہ یہ طریقہ کار فون کالسوں کے ڈیٹا بیس میں بھی صارفین کو شناخت کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے.

ناراینان اور شمٹیکوف دو سال قبل اس طرح کی تراکیب کا استعمال کرتے تھے کہ وہ Netflix کی طرف سے جاری گمنام فلم کی درجہ بندی کے اعداد و شمار کے مقابلے میں Netflix صارفین کی شناخت کیسے کر سکیں. انٹرنیٹ مووی ڈیٹا بیس پر شائع عوامی طور پر دستیاب جائزے.

تحقیق میں سماجی نیٹ ورک پر رازداری کی پالیسیوں کے لئے بھی اثرات ہیں، جو صارف پر معلومات کا اشتراک کرتے ہیں، لیکن ذاتی طور پر شناختی معلومات جیسے جیسے نام ہٹا دیا گیا ہے. ناراینان اور شمٹیکوف کے مطابق، موجودہ تراکیب لوگوں کو گمنام نہیں بناتے.

"سماجی نیٹ ورک کے آپریٹرز کو '' جیل کے کارڈ سے باہر نکلنا 'کے طور پر صارف کے رازداری سے متعلق ہے، ان کے نام پر لکھتے ہیں. سائٹ. "وہ صارفین کو مطلع کرنی چاہئے جب ان کی معلومات تیسرے جماعتوں پر افشا کی جاتی ہے، یہاں تک کہ اگر یہ معلومات نام نہاد کردیۓ تو انہیں موقع دینے کا موقع دیں."