Dr Zakir Naik and Aamir Liaqat fight
ریاستہائے متحدہ امریکہ کے میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی (MIT) کے محققین نے ایک الگورتھم تیار کیا ہے جو ٹویٹس میں طنز کا پتہ لگاسکتا ہے ، بظاہر زیادہ تر لوگوں سے بہتر۔
محققین نے ابتدا میں ایک الگورتھم تیار کرنا تھا جو نسل پرستانہ اور مکروہ مواد کا پتہ لگاسکتا تھا لیکن اس عمل میں پہلے اس الگورتھم کو تیار کیا کیونکہ انہوں نے محسوس کیا کہ مشین کے لئے طنز کو سمجھنا ضروری ہے۔
محققین کا خیال ہے کہ طنز کی تفہیم کسی جملے کے جذباتی ذیلی حصے کی بہتر گرفت حاصل کرنے کی طرف الگورتھم کے ل the پہلا قدم ہے۔
ایم آئی ٹی میڈیا لیب کے ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر ، آیڈ راہن کا کہنا ہے کہ ، "کیونکہ ہم اپنی آواز اور جسمانی زبان میں جو کچھ ہم کہہ رہے ہیں اسے سیاق و سباق میں استعمال نہیں کرسکتے ، ایموجی اسی طرح آن لائن کرتے ہیں۔" طلباء ، بجارک فیلبو نے ایم آئی ٹی ریویو کو بتایا۔
راہن نے مزید کہا ، "عصبی نیٹ ورک نے ایک مخصوص قسم کی زبان اور ایموجی کے درمیان رابطے کو سیکھا۔
ٹویٹر پہلے ہی ٹرولوں کا ایک مرکز ہے اور کمپنی اس لعنت کو روکنے کے لئے اپنی کوششیں تیز کر رہی ہے۔
مشتھرین کے مابین سوشل میڈیا پر پوسٹوں کی طرف لوگوں کے رویوں اور سلوک کا اندازہ ایک عام رواج رہا ہے۔
جب مکمل طور پر تیار ہوجائے تو ، یہ الگورتھم کوالیش گالی / نسل پرست / ہراساں کرنے والے ٹویٹس اور صارفین کو بھی مدد کرنے میں ابتدائی ثابت ہوسکتا ہے۔
الگورتھم گہری سیکھنے کی تکنیک کا استعمال کرتا ہے جو بڑی مقدار میں ڈیٹا استعمال کرتے ہوئے پیٹرن کی شناخت اور سمجھنے کے لئے مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کی تربیت کرتا ہے۔
محققین نے انٹرنیٹ پر جذبات ظاہر کرنے کا ایک عمومی طریقہ استعمال کیا - ایموجیز - لیبلنگ سسٹم کی حیثیت سے اور ٹویٹس میں جذبات کی نشاندہی کرنے کے لئے اپنے الگورتھم کی تربیت کرنے کا ایک طریقہ۔
انسانوں کے خلاف حقیقی دنیا کے منظر نامے میں کی جانے والی بوٹس کو جانچنے کے لئے ، محققین نے ہجوم سورسنگ ویب سائٹ میکینیکل ترکس کے ذریعے رضاکاروں کی بھرتی کی۔ الگورتھم نے 82 فیصد درستگی کے ساتھ ٹویٹس میں طنز آمیز نشانیوں کی نشاندہی کی جبکہ اس کے مقابلے میں ان رضاکاروں کے مقابلے میں جو 76 فیصد درستگی کے ساتھ طنز کی نشاندہی کرتے ہیں۔
فیلبو کا کہنا ہے کہ ، "یہ ہوسکتا ہے کہ یہ تمام مختلف غلط باتیں سیکھ رہی ہو۔ "لوگوں کے پاس زبان کے بہت دلچسپ استعمال ہوتے ہیں۔
محققین نے مجموعی طور پر 55 ارب سے زیادہ ٹویٹس اکٹھے کیں ، جن میں سے 1.2 ارب اموجیز تھے۔ ان ایموجی ایمبیڈڈ ٹویٹس کا استعمال کرتے ہوئے ، محققین نے الگورتھم کو یہ جاننے اور شناخت کرنے میں مدد کی کہ کون سا اموجس استعمال ہوتا ہے جس میں متن کی قسم - خوش ، غمزدہ ، مضحکہ خیز اور بہت کچھ ہے۔
کمپیوٹر روزانہ مشین لرننگ میں بہتر ہورہے ہیں اور انہیں اس بات کا بہتر احساس مل رہا ہے کہ سوشل میڈیا ڈیٹا مائننگ کے ذریعہ انسان کس طرح بات کرتے اور برتاؤ کرتے ہیں۔
اس الگورتھم کا استعمال نہ صرف ٹویٹر بلکہ دیگر تنظیموں جیسے فیس بک ، یوٹیوب ، سنیپ اور دیگر اداروں کے مکروہ افراد ، نسل پرستی اور دہشت گردی سے متعلقہ مواد کو روکنے کے لئے کیا جاسکتا ہے جو اپنے پلیٹ فارم کے ساتھ ساتھ انٹرنیٹ کو ایک بہتر جگہ بنانے کی کوشش کر رہی ہیں۔
فول پروٹینز میں مدد کے لئے بیماریوں میں مدد کریں، فولڈ ویڈیو گیم میں علاج کی بیماریوں میں مدد کریں
گیمرز 'شہری سائنس' کو پروٹین-فولڈنگ کو حل کرنے سے 'پیچیدہ سائنسی سوالوں کو لے کر' لیتے ہیں. ایک مفت آن لائن ویڈیو گیم میں پہیلیاں.
بیرونی ہارڈ ڈرائیو ونڈوز میں ظاہر نہیں کیا گیا ہے یا پتہ چلا نہیں پتہ چلا یا پتہ چلا نہیں ہے. یہ گائیڈ سے پتہ چلتا ہے کہ بیرونی ہارڈ ڈرائیو اگر ایسا نہیں ہوتا ہے تو کیا کریں ونڈوز 10 کمپیوٹر پر پلاگنے کے بعد بھی، پتہ چلا، کام کرنے یا قابل رسائی.
کبھی کبھی ہمارے کمپیوٹر ناکام ہونے سے انکار نہیں کرتا یا بیرونی ہارڈ ڈرائیو کو بھی کامیاب کنکشن کی تصدیق کے بعد بھی تسلیم کرتا ہے. مسئلہ زیادہ تر ہوتا ہے جب آلہ ڈرائیور یا خراب یا پرانا ہو جاتا ہے. اس طرح کے مسائل کو ٹھیک کرنے کے لئے بہت مشکل ہوسکتا ہے. آپ گھنٹے خرچ کر سکتے ہیں لیکن کوئی حل تلاش نہیں کر سکتے ہیں. ان پہلوؤں کو آزمائیں اور دیکھیں کہ آیا
ونڈوز 10 میں OneNote کی دشواریوں، غلطیاں اور مسائل کو حل کرنے کی دشواریوں کو حل کرنے کی دشواری کا حل کریں. اگر OneNote کام نہیں کررہے ہیں تو یہ پوسٹ آپ کو دشواری کی دشواریوں کو حل کرنے اور درست کرنے میں مدد کرے گا، ونڈوز 10 میں غلطیوں اور مسائل، اور پہلوؤں کے بارے میں بھی مشورہ دیتے ہیں.
مائیکروسافٹ OneNote
