مصنوعی ذہانت: اقسام اور مستقبل جو انسانوں کے لئے رکھتا ہے۔

مشینیں عروج پر ہیں۔ اگر ہم دو دہائیاں پہلے رہ رہے ہوں گے تو یہ بیان محض سائنس فائی ناول یا فلم سے نکلتے ہوئے ناممکن محسوس ہوگا۔ 2017 میں ، آپ کے لئے مصنوعی ذہانت کی نشوونما سے آگاہی رکھنا بالکل ناممکن ہے۔

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ یہ کتنا متنازعہ یا شکوک و شبہ ہو ، ہوشیار مصنوعی ذہانت کی طرف یہ تکنیکی ترقی موجودہ اور یقینی طور پر بنی نوع انسان کا مستقبل ہے۔

گہری سیکھنے ، مشین لرننگ ، پربلز لرننگ ، سپروائزڈ اور سیسپروائزائزڈ لرننگ ، عصبی نیٹ ورکس اور بایسیئن نیٹ ورک جیسے نئے ٹولز کے عروج کے ساتھ ، کمپیوٹنگ اور مشین پر مبنی مینوفیکچرنگ کی دنیا دنیا کو بدل رہی ہے جیسا کہ ہم جانتے ہیں۔

ایسے وقت میں جب انسانیت کا مستقبل خود سے زیادہ ذہین مشینوں کی نشوونما سے غیر یقینی ہے ، ہمیں کم سے کم اس بات کی واضح تفہیم حاصل کرنی ہوگی کہ مستقبل قریب میں ہماری دنیا کو کیا بدلنے والا ہے۔

پہلی چیزیں ، مصنوعی ذہانت کیا ہے؟

اگر آپ اصطلاح استعمال کرتے ہیں تو ، آپ کو معلوم ہوگا کہ مصنوعی ذہانت "کمپیوٹر سسٹم کی تھیوری اور ترقی ہے جو کام کو انجام دینے میں عموما able بصری تاثر ، تقریر کی پہچان ، فیصلہ سازی ، اور زبانوں کے درمیان ترجمہ جیسے کاموں کو انجام دینے میں کامیاب ہوتا ہے۔"

انٹلیجنس کی وضاحت کرنا مشکل ہے اور یہ مصنوعی ذہانت یا اے آئی کے معاملے میں مشکل ہو جاتا ہے۔ یہ سچ ہے کہ اے آئی ایک انسان ساختہ مشین ہے جس میں فیصلہ سازی کی صلاحیت ہوتی ہے لیکن پھر بھی یہ اس بات کا اندازہ نہیں کرسکتا ہے کہ جس طرح سے انسان کا دماغ کام کرتا ہے ، اس سے تمام متعلقہ عوامل کو مدنظر رکھا جاتا ہے۔

اے آئی کی آمد کے ساتھ ہی ، ہمیں انسانی دماغ کے کچھ بنیادی سوالات کا سامنا کرنا پڑا ہے - شعور کیا ہے؟ ہمیں ایک اے آئی سے الگ کیا کرتا ہے؟

یہاں ، ہم واضح کریں کہ روبوٹ ضروری نہیں ہیں AI۔ روبوٹ کوڈز کے ذریعہ پروگرام کیا جاسکتا ہے جو اسے اے آئی بوٹ میں تبدیل کرتا ہے لیکن دونوں کے درمیان ایک بہت بڑا فرق ہے۔

اے آئی ایک ایسا سافٹ ویئر ہے جو انٹیلی جنس کی نقل تیار کرتا ہے اور تمام متعلقہ عوامل پر غور کرکے کچھ خاص کام کو زیادہ سے زیادہ طریقے سے انجام دیتا ہے ، جبکہ روبوٹ ایسی جسمانی ہستی ہوتی ہیں جو اے آئی انجن لے سکتی ہیں یا نہیں کرسکتی ہیں۔

ضروری نہیں کہ روبوٹ AI ہیں۔

یہ پانی اور شیشے کی طرح ہے - گلاس خود پانی سے مختلف قیمت رکھتا ہے لیکن وہ دونوں ایک ساتھ مل کر کسی خاص مقصد کی خدمت کر سکتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کی اصطلاح جان مکارتھی نے سن 1956 میں تیار کی تھی۔ اس وقت ، یہ منطق پر مبنی نظام کی ایک بہت ہی آسان شکل تھی۔ لیکن جیسا کہ ہم ترقی کر چکے ہیں ، اسی طرح ٹیکنالوجی اور اے آئی کی تعریف بھی ہے۔

اب ، اعداد و شمار میں نمونوں کا تجزیہ اور تلاش کرنے والے نظاموں کو مصنوعی ذہانت کی سب سے نمایاں اور عام شکل سمجھا جاتا ہے اور بہت ساری بین الاقوامی کمپنیوں نے اس نظام کو اپنے کام کے عمل میں شامل کرلیا ہے۔

یہ بھی پڑھیں: تصویری استحکام کے لئے آخری ہدایت نامہ۔

مصنوعی ذہانت کی اقسام۔

ان کی ذہانت اور صلاحیتوں کی سطح کے مطابق ، ڈویلپرز نے مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے لئے تین الگ الگ زمرے نشان لگا دیئے ہیں - تنگ ، جنرل اور سپر۔

تنگ اے۔

صرف مخصوص کاموں تک محدود - یہ مصنوعی تنگ ذہانت یا اے این آئی کی وضاحت کرنے کا بہترین طریقہ ہے۔ اس قسم کی AI آسانی سے اسے فراہم کردہ ڈیٹا میں نمونوں کو سیکھ سکتی ہے۔

کمپیوٹر ویژن اور لینگویج پروسیسنگ کے ذریعہ ، تنگ AI شطرنج کھیل سکتا ہے ، خریداری کی تجاویز ، سرمایہ کاری کی ترجیحات ، فروخت کی پیش گوئی ، موسم کی پیش گوئی اور اس طرح کی طرز پر مبنی سرگرمیاں انجام دے سکتا ہے۔

اسے ضعیف اے آئی بھی کہا جاتا ہے لیکن اس سکے کو آپ کو بے وقوف بنانے نہ دیں۔ اے این آئی وہ مشین ہے جو گوگل ٹرانسلیٹ کو چلاتی ہے ، جو جدید ترین ڈیجیٹل پلیٹ فارمز میں سے ایک ہے۔ ابھی حال ہی میں ، گوگل کے الفاگو ، ڈیپ مائنڈ کے ذریعہ چلنے والے ، نے چیمپیئن لی سیڈول (نیچے میچ دیکھیں) کو آسانی کے ساتھ شکست دی۔ خود سے چلانے والی کاریں بھی اے این آئی یا مطابقت پذیر اے این آئی کا مجموعہ چلاتی ہیں۔

یہ مصنوعی ذہانت بھی ہے جو انسانوں کو بہت ساری نوکریوں میں جلدی سے تبدیل کرسکتی ہے کیونکہ وہ اعداد و شمار سے نمونوں کے تعلق کو تسلیم اور تجزیہ کرسکتی ہے جس کا پتہ لگانے میں انسان کو ہزاروں سال لگیں گے۔

جنرل اے۔

دنیا کی AI کا اگلا بڑا اقدام عام یا انسانی سطح کا AI حاصل کرنا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی اس قسم کا انسان کی طرح اس کے آس پاس کا مشاہدہ ، تجزیہ اور رد can عمل ہوسکتا ہے۔ کئی دہائیوں سے ، پروگرامرز اس کشش مشینری کو بنانے کے لئے کام کر رہے ہیں۔

مصنوعی جنرل انٹیلیجنس یا AGI کے طور پر کہا جاتا ہے ، یہ ٹیکنالوجی سائنس دانوں کو ان کے علم کی دھار پر گامزن کررہی ہے کیونکہ انہیں انسانی ذہانت کی مقدار درست کرنے اور کوڈز کے ذریعہ اس کی نقل تیار کرنے میں انتہائی مشکل پیش آرہی ہے۔

AGI کی ترقی کی ایک اور حد ہے۔ انسانی دماغ انتہائی موافق ہے۔ یہ تجریدی سوچ سکتا ہے اور جدید ہوسکتا ہے۔ ان خوبیوں سے ، انسانی دماغ ایسی چیز ایجاد کرسکتا ہے جو پہلے نہیں تھا۔ کسی ایسی چیز کو سکھانا انتہائی مشکل ہے جو ہم نے خود ہی ایجاد کرنے کے لئے ایجاد کیا تھا۔

دوسری کہانیاں: ہم اپنے بچوں کو بلائنڈائی کی طرف دھکیل رہے ہیں۔

سپر اے

یہ AI ٹیکنالوجی کی نئی فرنٹیئر ہے۔ مصنوعی سپر ذہانت ایک حقیقت سے کہیں زیادہ دور کا خیال ہے۔ یہ ، چونکہ یونیورسٹی آف آکسفورڈ کے اسکالر اور اے آئی کے ماہر نک بوسٹرم کہتے ہیں ، "جب AI عملی طور پر ہر شعبے میں بہترین انسانی دماغوں سے زیادہ ہوشیار ہوجاتا ہے ، جس میں سائنسی تخلیقی صلاحیت ، عمومی دانش اور معاشرتی مہارت بھی شامل ہے۔"

ایسا واحد عنصر جو انسانوں کے مقابلے میں کائنات اور اس کے عناصر کے بارے میں تمام معلومات اور بہتر فہم کا حامل ہوگا ، یہ یقینی طور پر کسی ہم عصر سائنس فائی ناول یا کسی چمتکار فلم کی طرح لگتا ہے۔

تاہم ، مصنوعی عمومی انٹلیجنس اور سپر انٹیلیجنس کے مابین لائن کافی پتلی ہے اور بہت سارے سائنس دانوں کا خیال ہے کہ AGI کو سپر انٹیلی جنس کو متعارف کروانے میں صرف مہینوں یا اس سے بھی زیادہ وقت لگے گا اور اس سے متعلق معلومات کو جمع کرنا ، تجزیہ کرنا اور اس پر رد عمل ظاہر کرنا جاری رہے گا۔ روشنی کی رفتار کسی بھی حد تک نہیں۔

: سیلفیز اتنا معمولی نہیں ہیں جتنا سوشل میڈیا نے انہیں دیر سے بنایا ہے۔

لیجنڈری طبیعیات دان اسٹیفن ہاکنگ کا خیال ہے کہ اس طرح کے جذباتی نظام کا مطلب انسانیت کا خاتمہ ہوگا کیونکہ ہم جانتے ہیں کہ اس سے زیادہ اعلی درجے کی نسل آہستہ آہستہ کمتر افراد پر قابو پائے گی۔

مشہور ایجاد کار اور ٹیسلا اور اسپیس ایکس کے مالک ایلون مسک نے بھی اس طرح کے ذہین نظاموں کی مستقبل میں ترقی پر بڑی تشویش کا اظہار کیا ہے۔

دوسرے سرے پر ، گوگل کے ڈیمس حسابیس جیسے دوسرے سائنس دانوں کا خیال ہے کہ اس طرح کا سمارٹ اے آئی انسانیت کی مدد کر سکے گا جیسے ماحولیاتی تبدیلی ، کینسر اور دیگر مہلک بیماریوں سے بچنے اور خلائی تلاشی جیسے کچھ اہم مسائل کو حل کرنے میں۔

ہوشیار AIs ہمارے لئے ریاضی کر سکتے ہیں اور ہم صرف اس طرح کے انجن رکھنے کے تمام فوقیت کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو تخفیف کے تمام امتزاج کو چلاتے ہیں جو ذہین ترین دماغی ہزاریہ بھی لیتے ہیں۔

گوگل میں ریسرچ کے ڈائریکٹر پیٹر نورویگ کا کہنا ہے کہ ، "مجھے اس بات کی زیادہ پرواہ نہیں ہے کہ ہم جو چیزیں بنا رہے ہیں وہ اصلی ذہانت ہے۔ "ہم جانتے ہیں کہ اصلی ذہانت تیار کرنا ہے۔ میری اہلیہ اور میں نے دو بار یہ کام کیا ، حالانکہ اس نے بہت زیادہ کام کیا۔ ہمیں انسانوں کو نقل کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اسی لئے میں اپنی مدد کرنے کے ل tools ٹولز رکھنے پر فوکس کرتا ہوں بجائے اس کے کہ ہم پہلے ہی جانتے ہیں کہ اس کا نقل تیار کریں۔ ہم چاہتے ہیں کہ انسان اور مشینیں شراکت کریں اور ایسا کچھ کریں جو وہ خود نہیں کر سکتے ہیں۔

… میں ہماری مدد کرنے کے ل tools ٹولز رکھنے پر توجہ مرکوز کرتا ہوں بجائے اس کے کہ ہم پہلے ہی جانتے ہیں کہ اس کی نقل تیار کریں۔ - پیٹر نورویگ ، گوگل میں ڈائریکٹر ریسرچ۔

ناکام سے محفوظ مستقبل کا راستہ؟ صرف وقت ہی بتائے گا

مستقبل ہم اب کیا کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں اس کی انتہا ہے۔ آب و ہوا میں تبدیلی ، بڑھتی ہوئی سطح کی سطح ، جوہری خطرات اور کینسر جیسی طبی بیماریوں جیسے عالمی امور کے ساتھ ، انسانیت کو ایک نوع کی حیثیت سے آگے بڑھنے کے لئے زور دینے کی ضرورت ہے۔

ڈیجیٹل انقلاب جو انٹرنیٹ کی آمد کے ساتھ ہوا وہ اب کی تاریخ ہے۔ اگلا بڑا قدم جدید مصنوعی ذہانت کی ترقی میں ایک پیشرفت ہوگا۔ لیکن ہمیں حتمی سوال کا جواب تلاش کرنے کی بھی ضرورت ہوگی۔ ہوش کیا ہے؟

اگلا دیکھیں: کریک کیا ہے اور اپنے نظاموں کو اس سے محفوظ رکھنے کے ل to آپ کو کیا کرنا چاہئے۔

کیا ان کے تخلیق کاروں - انسانوں سے کہیں زیادہ طاقتور اور جانکاری حاصل کرنے کا سنجیدہ امکان ہے؟ صرف وقت ہی بتا سکتا ہے۔

ہمیں تبصرے میں اس پر اپنے نظریات سے آگاہ کریں۔